L'industrie agricole est vitale pour le bien-?tre ?conomique d'un pays, mais les maladies des cultures constituent un d?fi majeur. Les cultures de poivrons requi?rent une attention particuli?re en raison des probl?mes de maladies. L'exploration de donn?es a ?t? utilis?e pour l'identification des maladies des cultures, mais l'utilisation des connaissances est insuffisante. Une ?tude int?gre l'exploration de donn?es avec des syst?mes bas?s sur la connaissance pour le diagnostic et le traitement des maladies des cultures de poivre. Des exp?riences ont ?t? men?es en utilisant quatre algorithmes nomm?s JRip, PART, J48 et REPTree sur l'ensemble de donn?es des poivrons. Toutes les exp?riences pour chaque algorithme ont ?t? men?es avec 9927 instances et quatre classes, ? savoir les types de maladies des champignons, des insectes, des virus et des bact?ries de la culture. Les algorithmes de classification ont ?t? utilis?s pour d?velopper un mod?le pr?dictif et la repr?sentation des connaissances bas?e sur des r?gles a ?t? employ?e pour diagnostiquer et traiter la culture. Les performances du syst?me ont ?t? test?es avec des experts du domaine et l'acceptation des utilisateurs avec des r?sultats prometteurs de 90,5 et 86,8% respectivement avec une pr?cision moyenne et un rappel de 96% et 97,2% de r?sultats globaux.
Author: Melsew Belachew Fentahun |
Publisher: Editions Notre Savoir |
Publication Date: Mar 01, 2024 |
Number of Pages: 180 pages |
Binding: Paperback or Softback |
ISBN-10: 6207228766 |
ISBN-13: 9786207228768 |