Graphique de connaissances pour le moteur de d?ision

Avec l'av?nement des technologies Bigdata, les donn?es de sant? sont captur?es et stock?es ? de multiples niveaux de granularit? et dans de multiples formats. Dans le domaine des soins de sant?, les h?pitaux, les soci?t?s pharmaceutiques et les compagnies d'assurance disposent d'une ?norme quantit? de donn?es dans des tableaux structur?s. Cependant, des quantit?s importantes de ces donn?es restent sous-utilis?es en raison de l'isolement, de la distribution et de l'h?t?rog?n?it? des donn?es. Malgr? l'interconnexion des donn?es tabulaires reli?es d'une certaine mani?re pour l'entr?e de l'apprentissage automatique, les d?fis sont les suivants: augmentation de la dimensionnalit?, normalisation des donn?es qui ne sont pas des repr?sentations naturelles, r?p?tition des donn?es lors de la fusion de diff?rentes donn?es agr?g?es dans les tableaux. Les mod?les d'apprentissage automatique supposent que les observations ne sont pas d?pendantes, mais les informations du monde r?el sont interconnect?es. Les graphes de connaissances et l'apprentissage automatique sont deux outils importants pour comprendre et mod?liser des concepts complexes, tandis que l'apprentissage automatique est un processus par lequel les ordinateurs apprennent ? partir de donn?es, sans ?tre explicitement programm?s.

Author: Sridhar Nomula

Publisher: Editions Notre Savoir

Publication Date: Jun 24, 2024

Number of Pages: 56 pages

Binding: Paperback or Softback

ISBN-10: 6207696069

ISBN-13: 9786207696062