Ein ?erblick ?er die Methoden zur Erkennung und Klassifizierung von zerebralen Aneurysmen

Diese ?bersichtsarbeit befasst sich mit der Verschmelzung von maschinellem Lernen, medizinischer Bildverarbeitung und computergest?tzter Modellierung zur Erkennung und Klassifizierung von zerebralen Aneurysmen. Er beginnt mit einem ?berblick ?ber die Prinzipien des maschinellen Lernens in der medizinischen Diagnostik und konzentriert sich dabei speziell auf zerebrale Aneurysmen. Anschlie end werden wesentliche Techniken der medizinischen Bildverarbeitung untersucht, wobei ihre Rolle bei der Verbesserung der diagnostischen Genauigkeit hervorgehoben wird.Die Bedeutung der Fr?herkennung wird hervorgehoben und ihr entscheidender Einfluss auf die Verringerung der mit zerebralen Aneurysmen verbundenen Risiken betont. Die Komplexit?t der Bildsegmentierung wird er?rtert, wobei verschiedene Methoden wie regionenbasierte und grenzwertbasierte Ans?tze behandelt werden. Techniken zur Merkmalsextraktion werden aufgrund ihrer entscheidenden Rolle bei der Verfeinerung der diagnostischen Pr?zision erl?utert, begleitet von Fallstudien aus der Praxis, die ihre Wirksamkeit im klinischen Umfeld aufzeigen. Die ?bersicht schlie t mit einer Untersuchung computergest?tzter Diagnosesysteme (CAD) und mathematischer Modellierung, die deren Integration und Synergien mit klinischem Fachwissen aufzeigen. Dieser letzte Abschnitt unterstreicht das Potenzial von Computermodellen, die Verfahren zur Erkennung und Klassifizierung von zerebralen Aneurysmen zu revolutionieren.

Author: J. Refonaa

Publisher: Verlag Unser Wissen

Publication Date: Jun 25, 2024

Number of Pages: 72 pages

Binding: Paperback or Softback

ISBN-10: 620770889X

ISBN-13: 9786207708895