Maschinelles Lernen mit KI

Das Buch beginnt mit einem ?berblick ?ber die verschiedenen Arten von Algorithmen des maschinellen Lernens, darunter ?berwachtes Lernen, un?berwachtes Lernen und Verst?rkungslernen. Anschlie end er?rtern die Autoren die verschiedenen Datenverarbeitungstechniken, die f?r das maschinelle Lernen unerl?sslich sind, wie z. B. Datenbereinigung, Feature Engineering und Modellauswahl.In den folgenden Kapiteln deckt das Buch eine breite Palette von Themen des maschinellen Lernens ab, darunter: Regression: Eine Technik zur Vorhersage von kontinuierlichen Zielwerten.Klassifizierung: Ein Verfahren zur Vorhersage kategorischer Zielwerte.Clustering: Eine Technik zur Gruppierung ?hnlicher Datenpunkte.Dimensionalit?tsreduktion: Eine Technik zur Verringerung der Anzahl von Merkmalen in einem Datensatz.Modellbewertung: Eine Technik zur Bewertung der Leistung eines maschinellen Lernmodells.Das Buch enth?lt auch ein Kapitel ?ber Deep Learning, ein Teilbereich des maschinellen Lernens, der in den letzten Jahren an Popularit?t gewonnen hat.

Author: Lilly Sheeba S

Publisher: Verlag Unser Wissen

Publication Date: Jul 05, 2024

Number of Pages: 88 pages

Binding: Paperback or Softback

ISBN-10: 6207757009

ISBN-13: 9786207757008