Eingebettetes maschinelles Lernen

Dieses Buch stellt einen ersten Schritt in Richtung eingebettetes maschinelles Lernen dar. Es stellt Techniken zur Optimierung und Komprimierung von Deep-Learning-Modellen vor. Diese Techniken erleichtern den Einsatz eines leistungsstarken und leichten Deep-Learning-Modells auf Ger?ten mit begrenzten Ressourcen wie Smartphones und Mikrocontrollern. Dieses Dokument untersucht auch eine hochaktuelle Technik zur ?bertragung von Wissen, n?mlich die Wissensdestillation. Mit dieser Technik kann die Leistung eines leichtgewichtigen Deep-Learning-Modells verbessert werden, w?hrend gleichzeitig das Wissen eines komplexen und leistungsf?higen Deep-Learning-Modells auf dieses ?bertragen wird. Alle diese Techniken wurden in diesem Buch detailliert beschrieben und durch praktische Python-Implementierungen veranschaulicht, die in der Regel auf der Verwendung der Bibliotheken pytorch und tensorflow basieren.

Author: Afef Mdhaffar

Publisher: Verlag Unser Wissen

Publication Date: Oct 04, 2024

Number of Pages: 56 pages

Binding: Paperback or Softback

ISBN-10: 6208158648

ISBN-13: 9786208158644