Descripteurs SIFT et SURF pour la reconnaissance des visages à l'aide de la transformée en ondelettes

La reconnaissance automatique des visages est un domaine de recherche majeur dans le domaine de la vision par ordinateur qui vise ? reconna?tre les visages humains sans intervention humaine. Des d?veloppements significatifs dans ce domaine ont montr? que dans de nombreuses applications de reconnaissance de visages, les techniques automatis?es sont plus performantes que les techniques humaines. Le principal probl?me de la reconnaissance des visages est de trouver un ensemble de caract?ristiques permettant d'identifier un visage. De nombreux algorithmes d'extraction de caract?ristiques ont ?t? propos?s, qui comprennent principalement trois aspects: les caract?ristiques g?om?triques, faciales et statistiques du visage. Dans ce livre, les performances des algorithmes conventionnels SIFT et SURF sont test?es pour la reconnaissance des visages. Elles offrent des performances ?lev?es. Cependant, ces performances peuvent ?tre am?lior?es en transformant l'entr?e dans un domaine diff?rent du temps r?el. Nous appliquons donc la transform?e en ondelettes discr?te (DWT) ou la transform?e en ondelettes de Gabor (GWT) aux images faciales d'entr?e, ce qui nous permet d'obtenir des images plus denses et plus claires que celles obtenues par les m?thodes conventionnelles SIFT ou SURF. Les simulations montrent que les approches propos?es bas?es sur la DWT ou la GWT utilisant SIFT ou SURF offrent des performances tr?s ?lev?es par rapport aux algorithmes conventionnels.

Author: Musa M. Ameen

Publisher: Editions Notre Savoir

Publication Date: Aug 20, 2024

Number of Pages: 68 pages

Binding: Paperback or Softback

ISBN-10: 6207966120

ISBN-13: 9786207966127