Identification du locuteur à l'aide de SVM lors de la reconnaissance de la parole en Oriya

De nombreuses contributions ont ?t? apport?es par des scientifiques et des chercheurs en traitement de la parole dans le monde entier pour les langues parl?es en anglais et dans d'autres langues. Mais les recherches sur la langue parl?e Oriya ont ?t? tr?s rares jusqu'? pr?sent. Ce travail de recherche est une contribution totalement nouvelle ? la langue oriya, qui est l'une des langues officielles reconnues de l'Inde. De multiples aspects sont pris en compte dans cette th?se. Des algorithmes de reconnaissance statistique des formes sont utilis?s dans le d?veloppement de l'identification du locuteur et de la reconnaissance vocale de l'oriya. La t?che d'identification du locuteur est bas?e sur l'algorithme Support Vector Machine (SVM) tandis que l'algorithme Hidden Markov Model (HMM) est utilis? dans le d?veloppement du moteur de reconnaissance vocale de l'Oriya. D'autres techniques efficaces telles que le Dynamic Time Warping (DTW), le r?seau neuronal ? r?tro propagation feed forward (BPFF) bas? sur l'ontologie, le k-neighborhood, etc. ont ?galement ?t? examin?es et analys?es du point de vue de l'identification du locuteur et de la performance de la reconnaissance vocale en Oriya. Un corpus de parole est l'unit? int?grale de toute application de traitement de la parole. En raison de l'indisponibilit? d'un corpus de parole en oriya dans le domaine public, nous avons ?tabli deux corpus de parole diff?rents en langue oriya.

Author: Basanta Kumar Swain

Publisher: Editions Notre Savoir

Publication Date: Dec 06, 2024

Number of Pages: 116 pages

Binding: Paperback or Softback

ISBN-10: 6208357950

ISBN-13: 9786208357955