Ein parametrisierter Ansatz zur Bekämpfung von Spammern, die Bewertungen abgeben

Heutzutage bieten E-Commerce-Websites eine Vielzahl von Plattformen f?r Benutzer, auf denen sie ihre Ansichten und Meinungen ?u ern und ihre Bewertungen zu den Produkten im Internet ver?ffentlichen k?nnen. Diese von Benutzern bereitgestellten Inhalte stehen anderen Kunden und Herstellern als wertvolle Informationsquelle zur Verf?gung. Diese Bewertungen sind zwar eine wichtige Informationsquelle, aber die Qualit?tskontrolle dieser benutzergenerierten Daten ist nicht gew?hrleistet. Da die Beliebtheit von E-Commerce-Websites immens zunimmt, verschlechtert sich die Qualit?t der Bewertungen von Tag zu Tag, was sich auf die Kaufentscheidungen der Kunden auswirkt. Spammer k?nnen entweder positive Kommentare posten, um ein Produkt/eine Marke zu bewerben, oder negative Kommentare, um ein Produkt/eine Marke herabzusetzen. Leider verdienen viele Organisationen mit solchen Aktivit?ten Geld. Spammer werden von solchen Organisationen auch f?r das Schreiben gef?lschter Bewertungen f?r die Zielprodukte im Internet bezahlt. Bei dieser Arbeit verfolgen wir einen anderen Ansatz, um verd?chtige Bewertungen, verd?chtige Bewerter und verd?chtige Bewertergruppen unter Ber?cksichtigung geografischer Statistiken und Netzwerkparameter zu erkennen.

Author: Jaiteg Singh

Publisher: Verlag Unser Wissen

Publication Date: Oct 30, 2024

Number of Pages: 60 pages

Binding: Paperback or Softback

ISBN-10: 6208252490

ISBN-13: 9786208252496