Desvendando as percep?es dos alunos: An?ise de desempenho com K-Means melhorado

A aprendizagem autom?tica (AM) ? um ramo da intelig?ncia artificial que permite aos computadores aprender a partir de dados sem programa??o expl?cita. A aprendizagem autom?tica ? aplicada em v?rios dom?nios, incluindo a educa??o, o reconhecimento de padr?es, as ind?strias, as redes sociais e as recomenda??es de produtos. Na educa??o, o AM e a extra??o de dados educativos (EDM) est?o a tornar-se cruciais devido ? quantidade crescente de dados dos alunos. A EDM ajuda a descobrir informa??es ocultas em conjuntos de dados educativos, contribuindo para a melhoria do desempenho dos alunos e para uma melhor tomada de decis?es por parte dos professores e das institui??es. T?cnicas como o agrupamento (por exemplo, K-means modificado) e a classifica??o (por exemplo, ?rvores de decis?o) s?o normalmente utilizadas para analisar o desempenho dos alunos. O agrupamento agrupa os alunos com base em carater?sticas, enquanto o m?todo Elbow ajuda a determinar a dimens?o ideal do agrupamento. O ML na educa??o ajuda a melhorar os resultados dos alunos e a otimizar as decis?es administrativas, o que o torna valioso tanto para os alunos como para as institui??es. Esta abordagem baseada em dados ? fundamental para melhorar a qualidade do ensino no futuro.

Author: Ajay Sonawane

Publisher: Edicoes Nosso Conhecimento

Publication Date: Nov 08, 2024

Number of Pages: 68 pages

Binding: Paperback or Softback

ISBN-10: 6208281989

ISBN-13: 9786208281984