Glębokie uczenie z sieciami neuronowymi

Choroby i szkodniki roślin są ważnymi czynnikami determinującymi plon i jakośc roślin. Identyfikację chor?b i szkodnik?w roślin można przeprowadzic za pomocą cyfrowego przetwarzania obrazu. W ostatnich latach glębokie uczenie dokonalo przelomu w dziedzinie cyfrowego przetwarzania obrazu, znacznie przewyższając tradycyjne metody. Spos?b wykorzystania technologii glębokiego uczenia się do badania chor?b roślin i identyfikacji szkodnik?w stal się kwestią badawczą budzącą duże zainteresowanie naukowc?w. Niniejsza książka zawiera definicję problemu wykrywania chor?b i szkodnik?w roślin, a także przedstawia por?wnanie z tradycyjnymi metodami wykrywania chor?b i szkodnik?w roślin. Zgodnie z r?żnicą w strukturze sieci, niniejsze opracowanie przedstawia badania nad wykrywaniem chor?b roślin i szkodnik?w w oparciu o glębokie uczenie się w ostatnich latach z trzech aspekt?w sieci klasyfikacji, sieci wykrywania i sieci segmentacji, a także podsumowuje zalety i wady każdej metody.

Author: Jayapriya P

Publisher: Wydawnictwo Nasza Wiedza

Publication Date: Dec 13, 2024

Number of Pages: 108 pages

Binding: Paperback or Softback

ISBN-10: 6208377692

ISBN-13: 9786208377694