Fundamentos de Redes Neuronales 1: Nivel Básico

En la era actual de la inform?tica y la inteligencia artificial, las redes neuronales han emergido como una poderosa herramienta para abordar una amplia gama de problemas en diversas disciplinas, desde el reconocimiento de patrones hasta la toma de decisiones automatizada. Este libro, "Fundamentos de Redes Neuronales 1", proporciona una introducci?n detallada y accesible a este fascinante campo, dise?ada para lectores que desean comprender y aplicar los principios fundamentales de las redes neuronales.

Este libro aborda los conceptos b?sicos de las redes neuronales, comenzando con una explicaci?n de c?mo las redes neuronales est?n inspiradas en el funcionamiento del cerebro humano. Se discuten los elementos esenciales de una neurona artificial, incluyendo sus entradas, pesos, funci?n de activaci?n y salida. Los lectores aprender?n c?mo se construyen y entrenan las redes neuronales para realizar tareas espec?ficas, como clasificaci?n, regresi?n y reconocimiento de patrones.

Se exploran diferentes tipos de redes neuronales, incluyendo perceptrones, redes neuronales feedforward, redes neuronales recurrentes (RNN) y redes neuronales convolucionales (CNN). Cada tipo de red neuronal se presenta con sus caracter?sticas distintivas y aplicaciones pr?cticas en campos como el procesamiento de im?genes, el procesamiento de lenguaje natural y la predicci?n secuencial.

Author: Reinventors Republic

Publisher: Independently Published

Publication Date: May 01, 2024

Number of Pages: 170 pages

Binding: Paperback or Softback

ISBN-10: NA

ISBN-13: 9798324512729