Fundamentos de Redes Neuronales 1 y 2: Nivel Básico.

En un mundo donde los datos son el nuevo oro y la inteligencia artificial (IA) est? revolucionando industrias enteras, el conocimiento de las redes neuronales se ha convertido en una habilidad esencial para cualquier profesional en tecnolog?a. Este libro, "Fundamentos de Redes Neuronales 1 y 2", est? dise?ado para ayudarte a sumergirte en el fascinante campo de las redes neuronales, proporcionando una gu?a pr?ctica y accesible para principiantes.

Las redes neuronales son modelos computacionales inspirados en la estructura y funcionamiento del cerebro humano. Estas redes son capaces de aprender a partir de datos, identificar patrones complejos y realizar tareas como clasificaci?n, regresi?n y reconocimiento de patrones con un nivel de precisi?n impresionante. Desde la recomendaci?n de productos en plataformas de comercio electr?nico hasta la detecci?n de enfermedades en im?genes m?dicas, las aplicaciones de las redes neuronales son vastas y variadas.
Este libro est? estructurado en torno a ejercicios pr?cticos que te guiar?n desde los conceptos b?sicos hasta aplicaciones m?s complejas de las redes neuronales. Cada cap?tulo presenta ejercicios resueltos y ampliamente explicados, permiti?ndote no solo aprender la teor?a detr?s de cada concepto, sino tambi?n aplicarla de manera pr?ctica.
Fundamentos Te?ricos: Comprender?s los principios b?sicos de las redes neuronales, incluyendo su arquitectura, los algoritmos de entrenamiento y las funciones de activaci?n.
Implementaci?n Pr?ctica: A trav?s de ejercicios resueltos, aprender?s a implementar redes neuronales utilizando bibliotecas populares como TensorFlow y Keras.
Aplicaciones Reales: Exploraremos aplicaciones pr?cticas de las redes neuronales en diversos campos como la visi?n por computadora, el procesamiento del lenguaje natural y la predicci?n de series temporales.
Optimizaci?n y Evaluaci?n: Descubrir?s t?cnicas para optimizar y evaluar el rendimiento de tus modelos, asegurando que puedan generalizar bien a nuevos datos.
Este libro est? dirigido a estudiantes, profesionales y entusiastas de la IA que tienen un conocimiento b?sico de programaci?n y matem?ticas. No es necesario tener experiencia previa en redes neuronales, ya que cada concepto se introduce de manera gradual y se refuerza con ejemplos pr?cticos.

Author: Reinventors Republic

Publisher: Independently Published

Publication Date: Jul 07, 2024

Number of Pages: 478 pages

Binding: Paperback or Softback

ISBN-10: NA

ISBN-13: 9798332488085