Neuronale Netze in der Finanzanalyse. Eine empirische Untersuchung anhand von Finanznachrichten

Diplomarbeit aus dem Jahr 2023 im Fachbereich BWL - Investition und Finanzierung, Note: 1,7, Ernst-Moritz-Arndt-Universit? Greifswald, Sprache: Deutsch, Abstract: Die rasante Entwicklung der k?stlichen Intelligenz hat einen revolution?en Einfluss auf verschiedene Aspekte unseres Lebens und unserer Gesellschaft. Seit der Einf?rung von ChatGPT durch die Firma OpenAI am 30. November 2022 hat sich die Landschaft des Informationsaustauschs und der Entscheidungsfindung grundlegend ver?dert. Diese Ver?derungen sind besonders in der Finanzwelt sp?bar, wo Investoren und Anleger stets bestrebt sind, innovative Wege zu finden, um Wertentwicklungen pr?iser vorherzusagen und fundierte Entscheidungen in Echtzeit zu treffen. Die Integration von k?stlicher Intelligenz, insbesondere von neuronalen Netzen, in die Finanzanalyse ist ein Thema von wachsender Bedeutung und er?fnet neue Perspektiven f? die Analyse und Bewertung von Finanzm?kten. Die vorliegende Arbeit widmet sich daher einer umfassenden Untersuchung des Einsatzes von neuronalen Netzen in der Finanzanalyse, mit dem Ziel, sowohl ihre Legitimit? und Integration in die Finanzmarkttheorie zu bewerten als auch ihre Leistungsf?igkeit in der Praxis zu pr?en. Um das Thema in den betriebswirtschaftlichen Kontext einzuordnen, wird mit einer eingehenden Betrachtung der Grundlagen der Finanzmarkttheorie begonnen. Dabei wird besonderes Augenmerk auf die Entwicklung von der Hypothese effizienter M?kte hin zu den ?erlegungen der Behavioral Finance gelegt, die traditionelle Annahmen ?er die Rationalit? von Marktteilnehmern in Frage stellt. Im weiteren Verlauf der Arbeit wird der Sentimentanalyse von Finanzartikeln und den M?lichkeiten, die k?stliche Intelligenz bietet, um ein tieferes Verst?dnis f? das Verhalten der Finanzm?kte zu entwickeln, Aufmerksamkeit geschenkt. Insbesondere wird die Anwendung von neuronalen Netzen in der Sentimentanalyse betrachtet und mit klassischen Machine Learning-Ans?zen verglichen.

Author: Anonymous

Publisher: GRIN Verlag

Publication Date: Feb 08, 2024

Number of Pages: NA pages

Language: German

Binding: Paperback

ISBN-10: 3963567562

ISBN-13: 9783963567568